Tvoja pitanja: „Tehnički intervju nikad neću proći” i „Znači li AI + nešto u CV-u?”

AI vrijedi u CV-u samo ako je konkretan, a intervju se može uvježbati

Dva odvojena problema s istim korijenom. Znanje imaš u rukama, ne u glavi u obliku definicija. Rješenje nije da „naučiš DevOps”, nego da ono što već radiš naučiš izgovoriti, i da biraš razgovore koji testiraju rad, a ne pamćenje.

1 · Tehnički intervju

Iskreno

Da, intervju u obliku kviza („nabroj Kubernetes objekte”, „koji je port za…”) danas bi vjerojatno pao. Ali to ne znači da ne znaš posao. Znači da je tvoje znanje proceduralno (znaš ga napraviti) a ne deklarativno (ne znaš ga izrecitirati). Kod profila s ADHD obrascem i tjeskobom u situaciji ocjenjivanja dohvat iz pamćenja pod pritiskom je dodatno slabiji. To su dvije različite vještine, a druga se može uvježbati za 3–4 tjedna.

A · Pitanja iz tvojih sustava

Ne uči generičke liste. Uzmi 60 standardnih pitanja i odgovaraj na njih kroz Floru. Primjer: „Kako radi TLS?”, a odgovor počinje s „u Flori certifikate rješavam ovako…”. Pamćenje se lijepi uz ono što si stvarno radio.

B · Naglas, 25 minuta dnevno

Neka ti Claude bude ispitivač, glasom ili pisano, ali odgovaraj naglas. Nakon odgovora traži ocjenu i točan odgovor. Kratki dnevni blokovi bolje pašu tvom profilu od maratona.

C · 80 kartica

Anki ili slično, ~80 činjenica koje se stvarno pitaju: Linux procesi i dozvole, DNS, TLS, HTTP kodovi, Docker slojevi, K8s objekti, Terraform state, CI faze, metrike / logovi / traceovi. Deset minuta dnevno.

Biraj razgovore koji ti odgovaraju

Tebi pašu

Zadatak za doma (take-home)
System design razgovor („kako bi napravio…”)
Detaljan prolaz kroz tvoj projekt
Debugging u stvarnom okruženju
IT Manager / Head of IT pozicije, gdje kviza najčešće nema

Tebi ne pašu (za sada)

Live kviz definicija
Leetcode / algoritamski zadaci
Velike korporacije s 5 krugova

Smiješ pitati unaprijed. Recruiteru napiši „Kako izgleda tehnički dio procesa?”. To je normalno pitanje i štedi ti energiju na krive procese. Trend ti ide u prilog: u Karatovom istraživanju za 2026. 62 % firmi i dalje zabranjuje AI na intervjuima, ali formati se sele prema procesu, debuggingu i objašnjavanju, ne prema pamćenju.

Kad ne znaš odgovor, umjesto šutnje

„Točnu sintaksu ne znam napamet, to provjerim u dokumentaciji. Princip je ovo… a u Flori sam isti problem riješio ovako…”

Senior intervjueri to cijene više od recitiranja, jer tako stvarno radiš. Pravilo: princip, gdje bi provjerio, tvoj primjer.

Certifikat koji odgovara tvom načinu rada: na CKA ispitu (Kubernetes) radiš praktične zadatke u terminalu i smiješ koristiti službenu dokumentaciju (kubernetes.io). To je točno kako radiš inače. Terraform Associate je ispit s ponuđenim odgovorima, jeftin je ($70.50) i prisiljava te na strukturirano ponavljanje.

2 · AI u CV-u: da, ali ne kao riječ nego kao dokaz

U 2026. svi pišu „AI” u CV. Sama riječ je šum. Vrijedi samo kad iza nje stoji sustav s rezultatom, a ti ga imaš. Evo koje kombinacije imaju smisla:

Kombinacija	Naziv uloge	Tvoj dokaz	Sada?
AI + DevOps / Platform	Platform / DevOps Lead (AI-assisted delivery), Developer Productivity Engineer	Flora: koordinator i verifikacijski agenti, CI sa sigurnosnim skenovima, zaštićen prod. Jedan inženjer je napravio posao malog tima.	DA, glavni
AI + automatizacija za male firme	AI Automation Engineer / konzultant	n8n tokovi u Plant Gardenu, AI pipeline za vijesti, Home Assistant + AI agent	DA, za freelance
AI + Operations (COO)	AI Enablement / AI Adoption Lead (uvođenje AI-ja u timove koji nisu tehnički)	COO iskustvo + procesi + sustav rada s AI-jem koji si sam izgradio	nova uloga, malo oglasa u HR
AI Engineer / ML Engineer	Gradnja LLM sustava (RAG, evaluacije, fine-tuning)	Nema dovoljno	NE tvrdi to

AI Enablement: naziv se razlikuje od firme do firme (AI Integration Manager, AI Adoption Manager, AI Workflow Lead). U Njemačkoj se za takve uloge navodi oko €65–90k, ali taj podatak je iz vodiča jednog vendora, ne iz ankete. U Europi je to još rana uloga. Dobro ti pristaje kao prijedlog srednjim firmama, ali za sada ne kao glavni smjer.

Kako to napisati

Šum

„AI-Driven DevOps”, „Passionate about AI”, „Experienced with ChatGPT, Claude, Copilot”

Dokaz

„Designed an AI-assisted delivery system (coordinator and verification agents, CI security gates, protected production) that let one engineer ship a 48-plugin commerce platform with 3,400+ automated tests.”

Prijedlog naslova (LinkedIn i CV A)

Platform & DevOps Lead · AI-assisted delivery · Kubernetes, Terraform, Observability · ex-COO

Naslov radi dvije stvari: govori što radiš i objašnjava zašto znaš više od infrastrukture. Riječ AI je u njemu, ali kao dio posla, a ne kao poza.

Jedna istina koju moraš prihvatiti: čim napišeš AI u CV, na intervjuu ćeš čuti „je li to napisao AI ili ti?”. Odgovor nije obrana. Odgovor je: „AI piše kod, ja dizajniram sustav u kojem je taj kod pouzdan” i zatim konkretna odluka koju AI nije mogao donijeti sam. Taj odgovor uvježbaj više od ijednog drugog.

Izvori

Dalje: Nove uloge →